L'IA est un outil. Le cerveau, c'est vous.
Accompagnement, automatisation et développement sur mesure pour les pros — Avignon, PACA.
Ma façon de travailler tient en quelques mots : on s'appelle, on échange, je vous écoute. Vous me racontez votre métier, ce qui vous bouffe du temps, ce que vous aimeriez tester. Je vous partage ce que j'ai vraiment essayé, ce qui marche concrètement, et ce qu'il vaut mieux laisser tomber.
Pas de slides. Pas de proposition de quinze pages. Mon métier, c'est de digérer la jungle IA pour vous orienter vers ce qui sert vraiment votre activité — par l'expérience directe, en live, sur vos cas réels.
Artiste-développeur basé à Avignon, formé aux Beaux-Arts. J'interviens régulièrement pour l'EDAA en sensibilisation aux usages pros de l'IA.
À qui je m'adresse
- TPE, artisans, professions libérales (Avignon, Vaucluse, PACA) qui veulent intégrer l'IA dans leur quotidien à leur rythme
- Indépendants créatifs (graphistes, photographes, rédacteurs, illustrateurs) qui veulent intégrer l'IA dans leur workflow sans perdre leur signature
- Pros qui préfèrent échanger en direct avec un interlocuteur unique, joignable, basé en PACA
- Curieux qui veulent comprendre l'IA en restant aux commandes, plutôt que la subir
- Vous cherchez un prestataire qui vous livre un cahier des charges de quinze pages avec slides → ce n'est pas mon mode de travail
- Vous avez besoin d'un labo IA / fine-tuning de modèles propriétaires / déploiement d'agents autonomes → ce n'est pas mon métier
- Vous voulez remplacer un humain par l'IA → mon job, c'est l'inverse — outiller pour aller plus loin, pas pour remplacer
Mes 3 axes d'intervention
Accompagnement & Formation, en live
On apprend en faisant, sur vos vrais sujets.
Ma façon de transmettre, c'est en direct. Pas de cours magistral. Pas de PDF à lire. On se cale en visio ou en présentiel, on prend votre besoin du moment, et on avance ensemble dessus.
Quelques exemples de sujets qu'on aborde en live :
- Comprendre ce que l'IA peut faire pour votre métier précis (et ce qu'elle ne peut pas).
- Trouver la bonne posture face aux outils — ne pas devenir dépendant, ne pas se faire dépasser.
- Construire vos propres habitudes pour intégrer l'IA dans votre quotidien, à votre rythme.
Sessions individuelles ou petits groupes, en visio ou en présentiel à Avignon. Format adapté à votre niveau de départ.
Automatisation
Quand une tâche revient en boucle, elle peut souvent être branchée à l'IA.
Je connecte vos outils existants entre eux via leurs API et des plateformes de workflow. L'objectif : vous libérer du temps sur les tâches répétitives, sans rien casser de ce qui marche déjà chez vous.
Exemples de missions types :
- Alimenter automatiquement vos contenus de communication à partir de sources externes (avis clients, données métier, fiches produits).
- Produire en lot des variantes de visuels, de textes ou de descriptions à partir d'un référentiel structuré.
- Connecter une étape créative récurrente (génération d'image, rédaction d'un type de post, etc.) à une chaîne de production déjà en place.
Je conçois le workflow, je le mets en place, je vous montre comment l'utiliser et le faire évoluer en autonomie.
Développement sur mesure
Quand les solutions du marché ne couvrent pas votre besoin.
Parfois, ni un outil tout fait, ni un workflow no-code ne suffisent — il faut une vraie application taillée pour votre métier. C'est là que mon profil artiste-développeur prend tout son sens : je conçois l'expérience et je code l'outil.
Un exemple récent : QuickPost, une application web de génération éditoriale assistée par IA, conçue et développée pour répondre à un besoin précis qu'aucun outil du marché ne couvrait correctement.
Je travaille directement avec les API IA, j'intègre l'outil dans votre écosystème existant, et je vous livre un code maintenable que vous gardez.
L'actu IA de la semaine
Le modèle de raisonnement Opus 4.8 vient de sortir. Il bouscule ta manière de piloter tes projets techniques et ton budget.
Ajuster la puissance de calcul selon tes besoins réels
Le modèle Opus 4.8 propose désormais un réglage manuel de son effort de réflexion. Tu décides directement de l'énergie allouée à chaque tâche du quotidien. Un effort faible accélère la réponse et préserve tes quotas d'utilisation. À l'inverse, un effort maximal pousse le modèle à analyser ton problème en profondeur. Par exemple, Lucas, freelance digital, utilise l'effort minimal pour trier ses retours clients le matin. Il active l'effort maximal uniquement l'après-midi pour concevoir l'architecture d'une base de données complexe. Cette méthode lui évite de consommer ses crédits d'utilisation inutilement. N'oublie pas que l'humain reste le seul pilote de cette consommation d'énergie.
Fiabiliser tes développements sans laisser passer d'erreurs
Cette nouvelle version excelle dans la détection d'anomalies techniques. Elle est quatre fois plus précise pour repérer ses propres erreurs de code informatique. Le modèle de raisonnement signale ses doutes au lieu d'inventer des solutions bancales. C'est un atout majeur pour tes chantiers techniques les plus lourds. Prenons l'exemple de Sarah, développeuse dans une petite équipe créative. Elle utilise les nouveaux workflows dynamiques pour automatiser la migration de ses scripts web. Le modèle planifie le travail, lance des dizaines de sous-agents en parallèle et vérifie chaque fichier. Sarah garde le contrôle final en validant manuellement chaque modification avant la mise en ligne.
Optimiser tes coûts d'automatisation au centime près
Le mode rapide de ce modèle est désormais trois fois moins cher à l'usage. De plus, le système de mémoire cache s'active désormais dès 1024 jetons d'entrée. Tu peux modifier tes instructions en cours de route sans réinitialiser tout l'historique de tes échanges. Julien, dirigeant d'une TPE de e-commerce, traduit ses fiches produits pour l'international. Grâce à cette mémoire cache optimisée, il réduit sa facture d'API de près de 40 %. Il conserve une vitesse d'exécution très élevée pour ses mises à jour quotidiennes. Prends le temps d'analyser tes rapports de consommation pour ajuster tes requêtes au plus juste.
Tu peux commencer par tester le curseur d'effort sur une rédaction simple pour mesurer la consommation de jetons.
Source : Claude Opus 4.8 is here: effort controls, dynamic workflows ...